Минск, Беларусь
Россия
Россия
с 01.01.2020 по 01.01.2024
Россия
ВАК 5.8.4 Физическая культура и профессиональная физическая подготовка
ВАК 5.8.5 Теория и методика спорта
ВАК 5.8.6 Оздоровительная и адаптивная физическая культура
УДК 796.011.3 Методика физического воспитания. Пути и средства физического воспитания. Учебные заведения физической культуры
ГРНТИ 77.00 ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА И СПОРТ
ГРНТИ 20.00 ИНФОРМАТИКА
ОКСО 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
ОКСО 44.00.00 Образование и педагогические науки
ББК 3 ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ББК 75 Физическая культура и спорт
ТБК 5 ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ТЕХНИКА. МЕДИЦИНА
BISAC COM023000 Educational Software
BISAC COM074000 Hardware / Mobile Devices
BISAC COM032000 Information Technology
В статье представлены инновационные разработки в области информационно-измерительных систем, выполненные в научно-образовательном кластере Белорусского государственного университета физической культуры «Интеллектуальные технологии в спорте». Основное внимание уделено демонстрации беспроводных тензометрических устройств для мониторинга биомеханических параметров движений при взаимодействии спортсменов с инвентарем в гребных и лыжных видах спорта, а также с опорной поверхностью специального тренажера при имитации техники лыжных передвижений коньковым стилем.
беспроводные тензометрические датчики, весло для каноэ, лыжные палки, лыжероллеры, динамические параметры отталкивания
1. Shehadeh M. A., Schroeder S., Richert A., Jeschke S. Hybrid teams of industry 4.0: A work place considering robots as key players // 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). – IEEE, 2017. – P. 1208–1213. DOI: https://doi.org/10.1109/SMC.2017.8122777
2. Rauter S. Mass sports events as a way of life (differences between the participants in a cycling and a running event) // Kinesiologia Slovenica. – 2014. – Vol. 20, Issue 1. – P. 5–15.
3. Polo-Rodriguez A., Montoro-Lendinez A., Espinilla M., Medina-Quero J. Classifying sport-related human activity from thermal vision sensors using CNN and LSTM // International Conference on Image Analysis and Processing. – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 38–48. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-13321-3_4
4. Polo-Rodriguez A., Diaz-Jimenez D., Carvajal M. A., Baños O., Medina-Quero J. Detection of sets and repetitions in strength exercises using IMU-based wristband wearables // International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence (UCAmI 2023). Lecture Notes in Networks and Systems. – Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. – P. 71–80. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-48306-6_7
5. Monroy E. B., Rodríguez A. P., Estevez M. E., Quero J. M. Fuzzy monitoring of in-bed postural changes for the prevention of pressure ulcers using inertial sensors attached to clothing // Journal of Biomedical Informatics. – 2020. – Vol. 107. – Article 103476. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103476
6. Ruiz-García I., Navarro-Marchal I., Ocaña-Wilhelmi J., Palma A. J., Gómez-López P. J., Carvajal M. A. Development and evaluation of a low-drift inertial sensor-based system for analysis of alpine skiing performance // Sensors. – 2021. – Vol. 21, № 7. – Article 2480. DOI: https://doi.org/10.3390/s21072480
7. Kamišalić A., Fister Jr. I., Turkanović M., Karakatič S. Sensors and functionalities of non-invasive wrist-wearable devices: A review // Sensors. – 2018. – Vol. 18, № 6. – Article 1714. DOI: https://doi.org/10.3390/s18061714
8. Fister Jr. I., Ljubič K., Suganthan P. N., Perc M., Fister I. Computational intelligence in sports: challenges and opportunities within a new research domain // Applied Mathematics and Computation. – 2015. – Vol. 262. – P. 178–186. DOI: https://doi.org/10.1016/j.amc.2015.04.004
9. Romagnoli C., Boatto P., Campoli F., Caprioli L., Delgado D., Edriss S., Frontuto C., Lanotte N., Annino G., Padua E., Bonaiuto V. Monitoring of kinetic parameters in sprint canoeing performance // Engineering Methodologies for Medicine and Sports (EMMS 2024). Mechanisms and Machine Science. – Cham : Springer Nature Switzerland, 2024. – P. 710–724. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-63755-1_52
10. Lundström P., Borgen J. S., McKenzie D. The canoe/kayak athlete // Handbook of Sports Medicine and Science: Canoeing. – 2019. – P. 40-46.
11. Cruz M. I., Sarmento H., Amaro A. M., Roseiro L., Gomes B. B. Advancements in performance monitoring: a systematic review of sensor technologies in rowing and canoeing biomechanics // Sports. – 2024. – Vol. 12, № 9. – P. 254–269. DOI: https://doi.org/10.3390/sports12090254
12. Foster C., Rodriguez-Marroyo J. A., De Koning J. J. Monitoring training loads: the past, the present, and the future // International Journal of Sports Physiology and Performance. – 2017. – Vol. 12, № 2. – P. 2–8. DOI: https://doi.org/10.1123/ijspp.2016-0388
13. Guseinov D. I., Permyakov T. V., Narkevich A. L., Lukashevich D. A., Minchenya A. V. Technologies for measuring the dynamic parameters of rowing based on strain gauge systems // Russian Journal of Biomechanics. – 2024. – Vol. 28, № 2. – P. 95–104. DOI: https://doi.org/10.15593/RJBiomech/2024.2.10
14. Álvarez-Yates T., Iglesias-Caamaño M., Cuba-Dorado A., Serrano-Gómez V., Ferreira-Lima V., Nakamura F. Y., García-García O. Explanatory model for elite canoeists’ performance using a functional electromechanical dynamometer based on detected lateral asymmetry // Symmetry. – 2024. – Vol. 16, № 3. – Article 347. DOI : https://doi.org/10.3390/sym16030347
15. Bonaiuto V., Gatta G., Romagnoli C., Boatto P., Lanotte N., Annino G. A new measurement system for performance analysis in flatwater sprint kayaking // Proceedings. – 2020. – Vol. 49, № 1. – P. 39–45. DOI: https://doi.org/10.3390/proceedings2020049039
16. Annino G., Boatto P., Bonaiuto V., Campoli F., Caprioli L., Edriss S., Lanotte N., Padua E., Panichi E., Romagnoli C. A DAQ system suited for Olympic sprint canoeing performances monitoring // 2023 IEEE International Workshop on Sport, Technology and Research (STAR), Cavalese - Trento, Italy. – 2023. – P. 81–84. – DOI: https://doi.org/10.1109/STAR58331.2023.10302443
17. Lukashevich D., Huseynov D., Minchenya A., Bubulis A., Vėžys, J. Smart sensors for estimation of power interaction of an athlete with water surface when paddling in the cycle of rowing locomotions // Journal of Complexity in Health Sciences. – 2020. – Vol. 3, № 1. – P. 81–90. DOI: https://doi.org/10.21595/chs.2020.21314
18. Гусейнов Д. И., Лукашевич Д. А., Пермяков Т. В. Интеллектуальные сенсорные системы в контроле технической и скоростно-силовой подготовленности спортсменов-гребцов [Электронный ресурс] : практ. пособие / Белорус. гос. ун-т физ. культуры. – Минск : БГУФК, 2024. – 48 с. EDN: https://www.elibrary.ru/eucvsc
19. Stöggl T., Holmberg H. C. A systematic review of the effects of strength and power training on performance in cross-country skiers // Journal of Sports Science & Medicine. – 2022. – Vol. 21, № 4. – Article 555. DOI: https://doi.org/10.52082/jssm.2022.555
20. Gløersen Ø., Myklebust H., Hallén J., Federolf P. Technique analysis in elite athletes using principal component analysis // Journal of Sports Sciences. – 2018. – Vol. 36, № 2. – P. 229–237. DOI: https://doi.org/10.1080/02640414.2017.1298826
21. Wernbom M., Augustsson J., Thomeé R. The influence of frequency, intensity, volume and mode of strength training on whole muscle cross-sectional area in humans // Sports Medicine. – 2007. – Vol. 37. – P. 225–264. DOI: https://doi.org/10.2165/00007256-200737030-00004
22. Sandbakk Ø., Holmberg H. C. Physiological capacity and training routines of elite cross-country skiers: approaching the upper limits of human endurance // International Journal of Sports Physiology and Performance. – 2017. – Vol. 12, № 8. – P. 1003–1011. DOI: https://doi.org/10.1123/ijspp.2016-0749
23. Hébert-Losier K., Zinner C., Platt S., Stöggl T., Holmberg H. C. Factors that influence the performance of elite sprint cross-country skiers // Sports Medicine. – 2017. – Vol. 47. – P. 319–342. DOI: https://doi.org/10.1007/s40279-016-0573-2
24. Pellegrini B., Stöggl T. L., Holmberg H. C. Developments in the biomechanics and equipment of Olympic cross-country skiers // Frontiers in Physiology. – 2018. – Vol. 9, № 976. – P. 1e–7e. DOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2018.00976
25. Гардагина Л. Г. Техника лыжных ходов: методические указания. – М. : МИИТ, 2013. – 89 с.
26. Savya Sachi G. Predicting cross-country skiing techniques using machine learning: Master’s thesis. – Gothenburg, Sweden: Department of Computer Science and Engineering, Chalmers University of Technology; University of Gothenburg, 2021. – 70 p.
27. Pousibet-Garrido A., Polo-Rodríguez A., Moreno-Pérez J. A., Ruiz-García I., Escobedo P., López-Ruiz N., Marcen-Cinca N., Medina-Quero J., Carvajal M. Á. Gear classification in skating cross-country skiing using inertial sensors and deep learning // Sensors. – 2024. – Vol. 24. – Article 6422. DOI: https://doi.org/10.3390/s24196422
28. Li X., Song L., Wu H. Digitalization of cross-country skiing training based on multisensor combination // Journal of Sensors. – 2021. – Vol. 2021, № 1. – P. 1–11. DOI: https://doi.org/10.1155/2021/5662716
29. Stöggl R., Müller E., Stöggl T. Technique and maximal skiing speed for youth cross-country skiing performance // Frontiers in Sports and Active Living. – 2023. – Vol. 5. – Article 1133777. DOI: https://doi.org/10.3389/fspor.2023.1133777
30. Юйчень Ч. Сравнительный анализ движений спортсменов с использованием специального тренажера и при передвижениях на лыжероллерах коньковым ходом // Ученые записки Белорусского государственного университета физической культуры. – 2021. – № 24. – С. 177–187. EDN: https://www.elibrary.ru/wrncas
