Контроль выполнения спортивных упражнений и диагностики заболеваний опорно-двигательной системы с помощью аппаратно-программного комплекса и алгоритмов машинного обучения
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В статье представлен опыт разработки аппаратно-программного комплекса, предназначенного для контроля выполнения спортивных упражнений и диагностики состояния опорно-двигательной системы спортсмена. Описываются используемые алгоритмы, обосновывается их значимость для решаемой задачи.

Ключевые слова:
опорно-двигательная система, оценка позы, йога, танцы, высокоинтенсивная интервальная тренировка
Список литературы

1. Liu W., Bao Q., Sun Y., Mei T. Recent advances of monocular 2d and 3d human pose estimation: A deep learning perspective // ACM Computing Surveys, 2022. Vol. 55. No 4. Article 80. P. 1-41. DOI: https://doi.org/10.1145/3524497

2. Fan Z., Zhu Y., He Y., Sun Q., Liu H., He J. Deep learning on monocular object pose detection and tracking: A comprehensive overview // ACM Computing Surveys, 2022. Vol. 55. No 4. Article 81. P. 1-40. DOI: https://doi.org/10.1145/3524496

Войти или Создать
* Забыли пароль?