Москва, Россия
Москва, Россия
Москва, Россия
Москва, Россия
Долгопрудный, г. Москва и Московская область, Россия
ВАК 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
ВАК 1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
ВАК 3.1.33 Восстановительная медицина, спортивная медицина, лечебная физкультура, курортология и физиотерапия
ВАК 5.8.5 Теория и методика спорта
ВАК 5.8.6 Оздоровительная и адаптивная физическая культура
УДК 355.233.22 Физическое воспитание. Физические упражнения. Плавание. Фехтование. Спорт
УДК 796.012 Кинематика. Спортивные движения. Учение о двигательных (моторных) функциях человеческого тела Психологические, анатомические и физиологические признаки и характеристики обозначать с помощью :159.9..., :611..., :612...
УДК 004.93 Распознавание и преобразование образов
ГРНТИ 77.00 ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА И СПОРТ
ГРНТИ 20.00 ИНФОРМАТИКА
ОКСО 02.00.00 Компьютерные и информационные науки
ОКСО 32.00.00 Науки о здоровье и профилактическая медицина
ОКСО 49.06.01 Физическая культура и спорт
ББК 22 Физико-математические науки
ББК 58 Прикладные отрасли медицины
ББК 75 Физическая культура и спорт
ТБК 5 ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ТЕХНИКА. МЕДИЦИНА
BISAC COM014000 Computer Science
BISAC COM018000 Data Processing
BISAC COM062000 Data Modeling & Design
BISAC COM089000 Data Visualization
BISAC COM077000 Mathematical & Statistical Software
BISAC COM051300 Programming / Algorithms
BISAC HEA007000 Exercise
BISAC YAN024040 Health & Daily Living / Fitness & Exercise
BISAC BIO016000 Sports
В статье представлен опыт разработки аппаратно-программного комплекса, предназначенного для контроля выполнения спортивных упражнений и диагностики состояния опорно-двигательной системы спортсмена. Описываются используемые алгоритмы, обосновывается их значимость для решаемой задачи.
опорно-двигательная система, оценка позы, йога, танцы, высокоинтенсивная интервальная тренировка
1. Liu W., Bao Q., Sun Y., Mei T. Recent advances of monocular 2d and 3d human pose estimation: A deep learning perspective // ACM Computing Surveys, 2022. Vol. 55. No 4. Article 80. P. 1-41. DOI: https://doi.org/10.1145/3524497
2. Fan Z., Zhu Y., He Y., Sun Q., Liu H., He J. Deep learning on monocular object pose detection and tracking: A comprehensive overview // ACM Computing Surveys, 2022. Vol. 55. No 4. Article 81. P. 1-40. DOI: https://doi.org/10.1145/3524496