Russian Journal of Information Technology in Sports Russian Journal of Information Technology in Sports Российский журнал информационных технологий в спорте 2949-6349 72983 10.62105/2949-6349-2024-1-1-9-12 qgawoo МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА В ТЕОРИИ И МЕТОДИКЕ СПОРТА MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE IN THE THEORY AND METHODOLOGY OF SPORTS МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА В ТЕОРИИ И МЕТОДИКЕ СПОРТА Control of sports exercises and diagnostics of diseases of the musculoskeletal system using hardware and software complex and machine learning algorithm Контроль выполнения спортивных упражнений и диагностики заболеваний опорно-двигательной системы с помощью аппаратно-программного комплекса и алгоритмов машинного обучения https://orcid.org/0000-0003-4907-4687 Петров Михаил Николаевич Petrov Mihail Nikolaevich mikhail.petrov@phystech.edu

кандидат физико-математических наук;

candidate of physical and mathematical sciences;

 Книга Андрей Анатольевич Kniga Andrey Anatolyevich a.kniga@acceleration.ru Дьяченко Дмитрий Львович Dyachenko Dmitry Lvovich d.dyachenko@acceleration.ru Дубоделов Артем Викторович Dubodelov Artem V. a.dubodelov@acceleration.ru https://orcid.org/0000-0003-3406-9623 Симаков Сергей Сергеевич Simakov Sergey Sergeevich simakovss@ya.ru

доктор физико-математических наук;

doctor of physical and mathematical sciences;

 Московский физико-технический институт Dolgoprudnyy Россия Moscow Institute of Physics and Technology (State University) Dolgoprudnyy Russian Federation ООО Акселерэйшн Москва Россия Acceleration LLC Moscow Russian Federation ООО «Акселерейшн Диджитал» Москва Россия Acceleration Digital LLC Moscow Russian Federation Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова Москва Россия Lomonosov Moscow State University Moscow Russian Federation ООО «Акселерейшн Диджитал» Москва Россия Acceleration Digital LLC Moscow Russian Federation 13 03 2024 13 03 2024 1 1 8 12 28 12 2023 22 01 2024 https://rjits.ru/en/nauka/article/72983/view

В статье представлен опыт разработки аппаратно-программного комплекса, предназначенного для контроля выполнения спортивных упражнений и диагностики состояния опорно-двигательной системы спортсмена. Описываются используемые алгоритмы, обосновывается их значимость для решаемой задачи.

The article presents the experience of developing a hardware and software complex designed to monitor the performance of sports exercises and diagnose the state of the athlete’s musculoskeletal system. The algorithms used are described and their significance for the problem being solved is justified.

 опорно-двигательная система оценка позы йога танцы высокоинтенсивная интервальная тренировка musculoskeletal system pose estimation yoga dancing high-intensity interval training

Liu W., Bao Q., Sun Y., Mei T. Recent advances of monocular 2d and 3d human pose estimation: A deep learning perspective // ACM Computing Surveys, 2022. Vol. 55. No 4. Article 80. P. 1-41. DOI: https://doi.org/10.1145/3524497 Liu W., Bao Q., Sun Y., Mei T. Recent advances of monocular 2d and 3d human pose estimation: A deep learning perspective. ACM Computing Surveys, 2022, 55 (4), Article 80, pp. 1-41. DOI: https://doi.org/10.1145/3524497 Fan Z., Zhu Y., He Y., Sun Q., Liu H., He J. Deep learning on monocular object pose detection and tracking: A comprehensive overview // ACM Computing Surveys, 2022. Vol. 55. No 4. Article 81. P. 1-40. DOI: https://doi.org/10.1145/3524496 Fan Z., Zhu Y., He Y., Sun Q., Liu H., He J. Deep learning on monocular object pose detection and tracking: A comprehensive overview. ACM Computing Surveys, 2022, 55 (4), Article 81, pp. 1-40. DOI: https://doi.org/10.1145/3524496