Пермь, Пермский край, Россия
ВАК 5.8.6 Оздоровительная и адаптивная физическая культура
УДК 316.012 Макросоциология
УДК 347.514.3 В спорте
ГРНТИ 20.53 Технические средства обеспечения информационных процессов
ГРНТИ 77.00 ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА И СПОРТ
ОКСО 32.00.00 Науки о здоровье и профилактическая медицина
ОКСО 49.00.00 Физическая культура и спорт
ББК 75 Физическая культура и спорт
ТБК 235 Спорт. Здоровый образ жизни. (издания для детей)
BISAC BIO016000 Sports
В статье рассматриавются цифроые механизмы формирования рейтинга физической активности на основе данных, полученных от цифровых сервисов, используемых населением при занятиях непрофессиональным спортом.
рейтинг физической активности, непрофессиональный спорт, цифровые механизмы рейтинга физической активности
Обоснование: Физическая активность (ПП) является одним из важнейших факторов улучшения здоровья населения, но не существует стандартизированных систем международного эпиднадзора. Международный вопросник по физической активности (IPAQ) был разработан для международного эпиднадзора.
IPAQ был разработан для измерения физической активности во всех сферах досуга, работы, транспорта и домашних задач. В краткой форме IPAQ респондентам предлагается сообщить о частоте и продолжительности ходьбы, упражнений средней и высокой интенсивности, выполняемых продолжительностью не менее 10 минут за сеанс. IPAQ также собирает информацию об общем времени сидения, но эти данные здесь не приводятся. Еженедельные минуты ходьбы, активности умеренной и высокой интенсивности рассчитывались отдельно путем умножения количества дней в неделю на продолжительность в среднем за день. Указанные минуты в неделю в каждой категории были взвешены по метаболическому эквиваленту (MET; кратные затратам энергии в состоянии покоя), в результате чего получалась оценка физической активности, не зависящая от массы тела, выраженная в MET-минутах в неделю и рассчитанная путем умножения METs на минуты в неделю, ы 2021 году [1]. Для анализа популярных видов физической активности у населения России [2] использовались: социологический опрос посредством онлайн-анкетирования, анализ процентных соотношений, математические методы обработки результатов с применением программы. Недостатки подобных подходов связаны с высокой долей субъективности полученных результатов, исходящей из данных, полученных из опросов населения
Цель: Формирование цифровых механизмов с помощью которых можно получать более объективную информацию о состоянии двигательной активности населения
Методы: использования цифровых механизмов, позволяющих получать от пользователей цифровых сервисов объективные данные о различных видах физической активности.
Результаты: На базе информационного ресурса https://умный-спорт.рф [3] сформированы эффективные цифровые механизмы, позволяющие осуществлять объективный количественный контроль по учету населения, непрофессионально занимающегося спортом путем формирования универсального рейтинга физической активности, позволяющего не только учитывать непосредственные занятия спортом в виде бега, ходьбы, но и учитывать факты социально-спортивной активности, связанные с участием населения в спортивно- массовых мероприятиях на территории проживания. Для формирования рейтинга использован набор интерактивных сервисов для занятий на придомовых спортивных площадках[4], при использовании которых население оставляет цифровые следы, позволяющие в обезличенном и персонифицированном порядке формировать статистику физических активностей населения и формировать рейтинг физической активности
Заключение: На основании созданных цифровых механизмов возможно массовое, географически независимое и объектное формирование статистических данных, отражающих физическую активность населения, занимающегося на придомовых спортивных площадках
1. Бауман А., Булл Ф., Чей Т. и др. Международное исследование распространенности физической активности: результаты из 20 стран. Int J Behavioral Phys Act 6, 21 (2009). https://doi.org/10.1186/1479-5868-6-21
2. Оценка востребованности видов двигательной активности у населения российской федерации Латушкина Е. Н., Степанова О. Н., Шмелева Е. А. Теория и практика физической культуры № 8 2021 С.30-32
3. «Умный спорт» - Гаврилов Н.А. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2023684774, 20.11.2023. https://smart-sports.ru
4. Цифровые механизмы учета физической активности населения, непрофессионально занимающегося спортом Гаврилов Н.А. В сборнике: День спортивной информатики. сборник тезисов VII Всероссийской с международным участием научно-практической конференции. Москва, 2024. С. 80-83.
