Perm, Perm, Russian Federation
VAC 5.8.6 Оздоровительная и адаптивная физическая культура
UDK 316.012 Макросоциология
UDK 347.514.3 В спорте
GRNTI 20.53 Технические средства обеспечения информационных процессов
GRNTI 77.00 ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА И СПОРТ
OKSO 32.00.00 Науки о здоровье и профилактическая медицина
OKSO 49.00.00 Физическая культура и спорт
BBK 75 Физическая культура и спорт
TBK 235 Спорт. Здоровый образ жизни. (издания для детей)
BISAC BIO016000 Sports
The article examines the digital mechanisms of forming a rating of physical activity based on data obtained from digital services used by the population in non-professional sports.
physical activity rating, non-professional sports, digital mechanisms of physical activity rating
Обоснование: Физическая активность (ПП) является одним из важнейших факторов улучшения здоровья населения, но не существует стандартизированных систем международного эпиднадзора. Международный вопросник по физической активности (IPAQ) был разработан для международного эпиднадзора.
IPAQ был разработан для измерения физической активности во всех сферах досуга, работы, транспорта и домашних задач. В краткой форме IPAQ респондентам предлагается сообщить о частоте и продолжительности ходьбы, упражнений средней и высокой интенсивности, выполняемых продолжительностью не менее 10 минут за сеанс. IPAQ также собирает информацию об общем времени сидения, но эти данные здесь не приводятся. Еженедельные минуты ходьбы, активности умеренной и высокой интенсивности рассчитывались отдельно путем умножения количества дней в неделю на продолжительность в среднем за день. Указанные минуты в неделю в каждой категории были взвешены по метаболическому эквиваленту (MET; кратные затратам энергии в состоянии покоя), в результате чего получалась оценка физической активности, не зависящая от массы тела, выраженная в MET-минутах в неделю и рассчитанная путем умножения METs на минуты в неделю, ы 2021 году [1]. Для анализа популярных видов физической активности у населения России [2] использовались: социологический опрос посредством онлайн-анкетирования, анализ процентных соотношений, математические методы обработки результатов с применением программы. Недостатки подобных подходов связаны с высокой долей субъективности полученных результатов, исходящей из данных, полученных из опросов населения
Цель: Формирование цифровых механизмов с помощью которых можно получать более объективную информацию о состоянии двигательной активности населения
Методы: использования цифровых механизмов, позволяющих получать от пользователей цифровых сервисов объективные данные о различных видах физической активности.
Результаты: На базе информационного ресурса https://умный-спорт.рф [3] сформированы эффективные цифровые механизмы, позволяющие осуществлять объективный количественный контроль по учету населения, непрофессионально занимающегося спортом путем формирования универсального рейтинга физической активности, позволяющего не только учитывать непосредственные занятия спортом в виде бега, ходьбы, но и учитывать факты социально-спортивной активности, связанные с участием населения в спортивно- массовых мероприятиях на территории проживания. Для формирования рейтинга использован набор интерактивных сервисов для занятий на придомовых спортивных площадках[4], при использовании которых население оставляет цифровые следы, позволяющие в обезличенном и персонифицированном порядке формировать статистику физических активностей населения и формировать рейтинг физической активности
Заключение: На основании созданных цифровых механизмов возможно массовое, географически независимое и объектное формирование статистических данных, отражающих физическую активность населения, занимающегося на придомовых спортивных площадках
1. Bauman A., Bull F., Chey T., etc. International study on the prevalence of physical activity: results from 20 countries. Int J Behavioral Phys Act 6, 21 (2009). https://doi.org/10.1186/1479-5868-6-21
2. Assessment of the demand for types of motor activity among the population of the Russian Federation Latushkina E. N., Stepanova O. N., Shmeleva E. A. Theory and practice of physical culture No. 8 2021 pp.30-32
3. "Smart sport" - Gavrilov N.A. Certificate of registration of a computer program RU 2023684774, 11/20/2023. https://smart-sports.ru
4. Digital mechanisms for accounting for physical activity of the population who are unprofessionally engaged in sports Gavrilov N.A. In the collection: Sports Informatics Day. collection of abstracts of the VII All-Russian scientific and practical conference with international participation. Moscow, 2024. pp. 80-83.
