студент с 01.01.2020 по 01.01.2024
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
ВАК 5.8.4 Физическая культура и профессиональная физическая подготовка
ВАК 1.1.10 Биомеханика и биоинженерия
ВАК 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
ВАК 1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
ВАК 1.2.3 Теоретическая информатика, кибернетика
ВАК 1.5.2 Биофизика
ВАК 1.5.5 Физиология человека и животных
ВАК 1.5.8 Математическая биология, биоинформатика
ВАК 3.3.9 Медицинская информатика
ВАК 3.1.33 Восстановительная медицина, спортивная медицина, лечебная физкультура, курортология и физиотерапия
ВАК 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
ВАК 5.2.6 Менеджмент
ВАК 5.3.2 Психофизиология
ВАК 5.3.4 Педагогическая психология, психодиагностика цифровых образовательных сред
ВАК 5.8.6 Оздоровительная и адаптивная физическая культура
ВАК 5.8.7 Методология и технология профессионального образования
ВАК 5.6.6 История науки и техники
ВАК 5.12.1 Междисциплинарные исследования когнитивных процессов
ВАК 5.12.4 Когнитивное моделирование
УДК 796.052.224 при защите
УДК 796.052.16 Обсуждение тактики
УДК 796.058.4 Анализ соревнований
УДК 347.514.3 В спорте
УДК 796.05 Направления в спорте. Спортивные средства. Стратегия. Тактика
УДК 355.233.22 Физическое воспитание. Физические упражнения. Плавание. Фехтование. Спорт
УДК 351.855.3 Игры. Спорт. Увеселения
УДК 00 Наука в целом (информационные технологии - 004)
УДК 31 Демография. Социология. Статистика
ГРНТИ 77.31 Спортивные соревнования
ГРНТИ 77.03 Теория физической культуры и спорта
ГРНТИ 77.00 ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА И СПОРТ
ГРНТИ 83.00 СТАТИСТИКА
ГРНТИ 14.00 НАРОДНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ. ПЕДАГОГИКА
ГРНТИ 20.00 ИНФОРМАТИКА
ОКСО 49.04.03 Спорт
ОКСО 49.06.01 Физическая культура и спорт
ОКСО 02.00.00 Компьютерные и информационные науки
ОКСО 06.00.00 Биологические науки
ОКСО 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
ОКСО 32.00.00 Науки о здоровье и профилактическая медицина
ОКСО 39.00.00 Социология и социальная работа
ОКСО 44.00.00 Образование и педагогические науки
ББК 75 Физическая культура и спорт
ББК 1 ОБЩЕЕ И МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОЕ ЗНАНИЕ
ББК 22 Физико-математические науки
ББК 28 Биологические науки
ББК 3 ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ББК 58 Прикладные отрасли медицины
ББК 73 Научно-информационная деятельность
ББК 74 Образование. Педагогическая наука
ТБК 5 ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ТЕХНИКА. МЕДИЦИНА
ТБК 7 ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ. ЭКОНОМИКА. ПРАВО.
BISAC SPO061030 Coaching / Soccer
BISAC SPO040000 Soccer
BISAC SEL SELF-HELP
BISAC COM014000 Computer Science
BISAC COM072000 Computer Simulation
BISAC COM017000 Cybernetics
BISAC COM018000 Data Processing
BISAC COM062000 Data Modeling & Design
BISAC COM089000 Data Visualization
BISAC COM021000 Databases / General
BISAC COM021030 Databases / Data Mining
BISAC COM023000 Educational Software
BISAC COM025000 Expert Systems
BISAC COM074000 Hardware / Mobile Devices
BISAC COM080000 History
BISAC COM079010 Human-Computer Interaction (HCI)
BISAC COM032000 Information Technology
BISAC COM031000 Information Theory
BISAC COM004000 Intelligence (AI) & Semantics
BISAC COM060000 Internet / General
BISAC COM039000 Management Information Systems
BISAC COM077000 Mathematical & Statistical Software
BISAC COM051000 Programming / General
BISAC COM051300 Programming / Algorithms
BISAC COM012040 Programming / Games
BISAC COM060170 Web / Content Management Systems
С целью сравнения оборонительной эффективности футбольных команд, использующих тактические системы с различным количественным составом защитной линии, проведено сравнение оборонительной эффективности команд пяти Европейских лиг и Российской Премьер-Лиги за 8 полных сезонов 2014 – 2022гг. по ряду показателей (пропущенные голы, допущенные удары по своим воротам, ожидаемые пропущенные голы) на основе данных электронного ресурса understat.com. Согласно статистическому анализу, тактические системы с двумя центральными защитниками более оборонительно эффективны, чем тактические системы с тремя центральными защитниками, по показателю xGa (ожидаемые пропущенные голы). Значимые отличия по xGa получены для Английской Премьер-Лиги, Испанской Ла Лиги; отличия на уровне тенденции по xGa получены для Французской Лиги 1 и всех рассмотренных чемпионатов в общем. Необходимы дальнейшие исследования, учитывающие не только тип тактической системы команды, но и тип команды соперника и другие факторы, влияющие на оборонительную эффективность команды.
футбольная команда, тактика, оборонительная эффективность, тактическая система
1. Тимофеев А.И. К проблеме организации игры в обороне при различных тактических схемах в футболе / Актуальные проблемы теории и практики физической культуры, спорта и туризма: Материалы VII Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов, магистрантов и студентов с международным участием, Казань, 26 апреля 2019 года. Том 2. – Казань: Поволжская государственная академия физической культуры, спорта и туризма, 2019. – С. 332-333. EDN: VUHCCE
2. Шведа М.А. Современные особенности тактических построений и принципов профессиональных команд / Лига исследователей МГПУ: сборник статей студенческой открытой конференции. В 4 т., Москва, 21–25 ноября 2022 года. Том 1. – Москва: Московский городской педагогический университет, 2022. – С. 149-156. EDN: KIZIPR
3. Memmert D., Raabe D., Schwab S., Rein R. A tactical comparison of the 4-2-3-1 and 3-5-2 formation in soccer: A theory-oriented, experimental approach based on positional data in an 11 vs. 11 game set-up // PLoS One. – 2019. – Vol. 14., No 1. – Article e0210191. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210191
4. Forcher L., Forcher L., Waesche H., Jekauc D., Woll A., Altmann S. The Influence of Tactical Formation on Physical and Technical Match Performance in Male Soccer: A Systematic Review // International Journal of Sports Science and Coaching. – 2022. – Vol. 18., No 5. – P. 1820-1849. DOI:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0265501
5. Жуков М.Н., Осетров И.А., Михайлов П.В., Алаев С.В. Статистические методы в оценке соревновательной деятельности в футболе // Вестник спортивной науки. – 2012. – № 4. – С. 6-9. EDN: RRTXSZ
6. Титовец С.В., Лабзо С.А. Современные технологии определения эффективности соревновательной деятельности в футболе // Перспективные направления в области физической культуры, спорта и туризма: Материалы VIII всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Нижневартовск, 23–24 марта 2018 года / Ответственный редактор Л.Г. Пащенко. – Нижневартовск: Нижневартовский государственный университет, 2018. – С. 530-532. EDN: XYWRAl
7. Молдагереев М.М. X-гид по футбольной аналитике / Вестник Московской международной академии. – 2019. – № 2. – С. 54-63. EDN: MGGFRM
8. Mead J., O’Hare A., McMenemy P. Expected goals in football: Improving model performance and demonstrating value // PLoS One. – 2023. – Vol. 18., No 4. – Article e0282295. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0282295
9. Umami I., Gautama D.H., Hatta H.R. Implementing the Expected Goal (xG) model to predict scores in soccer matches / International Journal of Informatics and Information System. – 2021. – Vol. 4., No 1. – P. 38-54. DOI: https://doi.org/10.47738/ijiis.v4i1.76
