с 01.01.1971 по 01.01.2022
с 01.01.2002 по настоящее время
Проведен нейросетевой кластерный анализ состояния физической культуры и спорта в регионах России с применением информационных технологий в ракурсе укрепления здоровья и активного долголетия населения страны, обеспечения национальной безопасности государства. Установлено значительное неравенство в функционировании спортивной сферы, предписывающее различные управленческие решения для приумножения степени ее развития.
физическая культура, спорт, субъекты России, спортивная политика, кластерный анализ, нейронные сети, Loginom
1. Летягина Е.Н., Перова В.И., Волков А.Н., Кутасин А.Н. Цифровизация физической культуры и спорта. М.: Триумф, 2022. - 294 с.
2. Almeida-Neto P.F., Neto R.B., Matos D.G., Medeiros J. et al. Using artificial neural networks to help in the process of sports selection and orientation through morphological and biodynamic parameters: a pilot study // Sport Sciences for Health. - 2023. - Vol. 19, No 5. - P. 929-937. DOI:https://doi.org/10.1007/s11332-022-00986-1
3. Letiagina E., Perova V., Orlova E. Neural network analysis of the development of physical education and sports in Russia as an economic factor of country security. In: Proc. 4th Int. Conf. on Innovations in Sports, Tourism and Instructional Science (ICISTIS 2019). Atlantis Press, 2019. P. 138-142. DOI:https://doi.org/10.2991/icistis-19.2019.37
4. Passos P., Araaújo D., Davids K., Gouveia L., Serpa S. Interpersonal dynamics in sport: the role of artificial neural networks and 3-D analysis // Behav. Res. Methods. - 2006. - Vol. 38, No 4. - P. 683-691. DOI:https://doi.org/10.3758/BF03193901
5. Yang S., Luo L., Tan B. Research on sports performance prediction based on BP neural network // Mobile Information Systems. Vol. 2021. Article 5578871. DOI:https://doi.org/10.1155/2021/5578871
