УДК
00 7 004 796 796/799
ГРНТИ
28.23 28.17 28.01 77.05 77.29
Ещё 7 Свернуть
77.31 80.37 20.53 20.01 50.33 50.41 30.51
ОКСО
02.04.01 02.06.01 31.08.39 49.02.01 49.06.01
Ещё 1 Свернуть
12.02.06
ТБК
2352 4614 4618 4612 2301
Ещё 7 Свернуть
3015 5106 518 5182 5185 762 7623
ББК
75 6539 73 606
BISAC
COM059000 COM012000 COM014000 COM072000 COM017000
Ещё 49 Свернуть
COM062000 COM018000 COM021030 COM071000 COM023000 COM025000 COM074000 COM032000 COM077000 BUS021000 GAM001000 GAM016000 GAM004050 EDU039000 EDU036000 EDU037000 EDU027000 MED084000 MED078000 MED076000 HEA046000 HEA006000 HEA034000 HEA002000 HEA017000 HEA007000 HEA010000 HEA038000 MAT011000 MAT029030 MAT025000 SPO003000 SPO068000 SPO077000 SPO061020 SPO061030 SPO011000 SPO063000 SPO073000 SPO015000 SPO016000 SPO075000 SPO024000 SPO040000 SPO066000 SPO047000 SPO051000 PSY012000 PSY042000
ВАК
5.8.4 5.8.5 5.8.6 5.8.7 5.2.2
Ещё 10 Свернуть
1.1.10 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.5.5 2.2.11 2.2.12 2.3.1 2.3.4 2.3.8
АПРОБАЦИЯ ВЫЯВЛЕННОЙ УЯЗВИМОСТИ САМООБУЧАЮЩЕЙСЯ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ИГРЫ В ГО «KATAGO»
Аннотация:
В данной статье апробируется выявленная К. Пелрайном с соавт. уязвимость нейросети KataGo, играющей в го на уровне 9 дана. Построение групп согласно разработанному четырехуровневому алгоритму обнаруживает неспособность искусственного интеллекта понимать умышленное принесение в жертву крупных групп и расставлять приоритеты при наличии нескольких подобных жертв. Значимость обнаруженной стратегии заключается в том, что с ее применением человек одерживает верх над потенциально непобедимой программой при игре в силу I спортивного разряда.

Ключевые слова:
игра го, бадук, вэйци, KataGo, нейронные сети

1. Официальный сайт нейросети AlphaGo [Электронный ресурс]. URL: https://www.deepmind.com/research/highlighted-research/alphago (дата обращения: 20.09.2023).

2. Установочные файлы нейросети KataGo на портале разработчиков GitHub. URL: https://github.com/lightvector/KataGo/releases?q=v1.12.4&expanded=true (дата обращения: 20.09.2023).

3. Официальный сайт программы Leela. URL: https://www.sjeng.org/leela.html (дата обращения: 20.09.2023).

4. Lauder E. Tencent's made a Go-playing AI to rival Google's AlphaGo. URL: https://aibusiness.com/companies/tencent-s-made-a-go-playing-ai-to-rival-google-s-alphago (дата обращения: 20.09.2023).

5. Wang T.T., Gleave A., Tseng T., Pelrine K., Belrose N. et al. Adversarial policies beat superhuman Go AIs // arXiv:2211.00241 [cs.LG]. URL: https://goattack.far.ai/adversarial-policy-katago (дата обращения: 20.09.2023). DOI:https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.00241

6. Financial Times. Man beats machine at Go in human victory over AI. URL: https://www.ft.com/content/175e5314-a7f7-4741-a786-273219f433a1 (дата обращения: 27.11.2023).

Войти или Создать
* Забыли пароль?