ВАК 1.2.1 JEL I12 УДК 796.01 ГРНТИ 77.03 ОКСО 49.03.01 ББК 75 ТБК 83 BISAC COM074000 ВАК 5.3.2 ВАК 5.3.4 ВАК 5.8.5 JEL O33 JEL Z21 УДК 004 УДК 612.821 УДК 004.8 УДК 004.946 УДК 612.766.1 ГРНТИ 77.05 ГРНТИ 77.29 ГРНТИ 28.17 ГРНТИ 28.23 ГРНТИ 50.43 ОКСО 49.06.01 ОКСО 49.03.02 ОКСО 09.03.01 ОКСО 37.03.01 ОКСО 12.03.04 ББК 58 ТБК 51 BISAC COM079010 BISAC SPO041000 BISAC SPO061000

КИБЕРТРЕНДЫ В СПОРТЕ КАК НОВАЯ СРЕДА УПРАВЛЯЕМОГО РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕКА Кибертренды в спорте как новая среда управляемого развития человека

Опубликовано в Российский журнал информационных технологий в спорте · Том 3, Номер 3, 2026 · Страницы 1–18 · Рубрика: ЦИФРОВЫЕ ВИДЫ СПОРТА
DOI: https://doi.org/10.62105/2949-6349-2026-3-3-e202615 · EDN: ELTNOI
Получено: 20.08.2026 Одобрено: 18.09.2026 Опубликовано: 22.09.2026
Актуальность. Кибертренды в спорте рассматриваются как проявление антропотехнологического сдвига, при котором спортивная деятельность организуется в едином контуре взаимодействия мозга, тела, цифровой среды и систем управления. Цифровизация развивается в двух направлениях: как средство управления подготовкой, контроля функционального состояния и анализа соревновательной деятельности и как источник новых линий практики – виртуальных и симуляционных дисциплин, киберспорта, фиджитал- и операторских дисциплин, а также адаптивных и реабилитационных применений цифровых технологий. Цель. Рассмотреть кибертренды в спорте как цифровые и гибридные среды управляемого развития человека, выделить основные типы киберспортивных практик, описать актуализируемые ими типы субъекта деятельности и определить задачи медико-биологического и психофизиологического сопровождения. Методы. Концептуальный сравнительный обзор олимпийской линии виртуальных и симуляционных дисциплин, киберспорта, фиджитал- и операторских дисциплин, а также адаптивных и реабилитационных применений цифровых технологий. Использованы анализ литературы по психофизиологии спорта, спортивной медицине и исследованиям киберспорта, анализ документов Международного олимпийского комитета и нормативных актов Российской Федерации, сравнительный анализ сред по типу формируемого субъекта деятельности и функциональным требованиям. Результаты. Предлагается различать «virtual sports», «simulated sports» и «esports» как разные антропотехнические среды, различающиеся структурой телесного действия, когнитивной и сенсомоторной нагрузки и способом формирования результата. Традиционные виды спорта развивают телесно-двигательного спортсмена, цифровые реплики классических дисциплин – действующего в виртуальной или симуляционной модели, киберспорт – когнитивно-интерфейсного соревновательного субъекта, фиджитал-дисциплины – киберфизического атлета, операторские дисциплины – спортсмена-оператора, работающего через технический интерфейс в условиях высокой скорости и неопределённости. Сопровождение таких сред должно включать оценку функционального состояния, когнитивной нагрузки, стресса, сна, зрительного утомления и восстановления. Заключение. Кибертренды отражают переход от спорта как преимущественно телесно-двигательной практики к спектру цифровых и гибридных антропотехнических сред, где результат определяется сочетанием физических, когнитивных, сенсомоторных и интерфейсных компонентов деятельности. Этот потенциал реализуется только при научно обоснованном сопровождении – контроле нагрузки, восстановления, сна и зрительного утомления, а также профилактике проблемного игрового поведения.
кибертренд, киберспорт, фиджитал спорт (функционально-цифровой спорт), управляемое развитие человека, антропотехническая среда, психофизиология спорта, функциональное состояние, интеллектуальные системы сопровождения
Текст Список литературы
Текст (RU) (PDF)
Читать Скачать

1. Анохин П. К. Очерки по физиологии функциональных систем. – М.: Медицина, 1975. – 447 с. URL: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_006906161/

2. Бернштейн Н. А. О построении движений. – М.: Медгиз, 1947. – 255 с. URL: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_005758957/

3. Медведев В. И. Адаптация человека: монография. – СПб.: Ин-т психологии; Ин-т мозга человека, 2003. – 551 с. ISBN 5-9900184-1-X. EDN: https://elibrary.ru/QXJUZL

4. Parry J., Giesbrecht J. Esports, real sports and the Olympic Virtual Series. Journal of the Philosophy of Sport, 2023, 50 (2), pp. 208–228. https://doi.org/10.1080/00948705.2023.2216883

5. Hamari J., Sjöblom M. What is eSports and why do people watch it? Internet Research, 2017, 27 (2), pp. 211–232. https://doi.org/10.1108/IntR-04-2016-0085

6. Reitman J. G., Anderson-Coto M. J., Wu M., Lee J. S., Steinkuehler C. Esports research: a literature review. Games and Culture, 2020, 15 (1), pp. 32–50. https://doi.org/10.1177/1555412019840892

7. Jenny S. E., Manning R. D., Keiper M. C., Olrich T. W. Virtual(ly) Athletes: Where eSports Fit Within the Definition of «Sport». Quest, 2017, 69 (1), pp. 1–18. https://doi.org/10.1080/00336297.2016.1144517

8. Pluss M. A., Bennett K. J. M., Novak A. R., Panchuk D., Coutts A. J., Fransen J. Esports: The Chess of the 21st Century. Frontiers in Psychology, 2019, 10, 156. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00156

9. DiFrancisco-Donoghue J., Balentine J., Schmidt G., Zwibel H. Managing the health of the eSport athlete: an integrated health management model. BMJ Open Sport & Exercise Medicine, 2019, 5 (1), e000467. https://doi.org/10.1136/bmjsem-2018-000467

10. Palanichamy T., Sharma M. K., Sahu M., Kanchana D. M. Influence of Esports on stress: a systematic review. Industrial Psychiatry Journal, 2020, 29 (2), pp. 191–199. https://doi.org/10.4103/ipj.ipj_195_20

11. Schary D. P., Jenny S. E., Koshy A. Leveling Up Esports Health: Current Status and Call to Action. International Journal of Esports, 2022, 1 (1). URL: https://www.ijesports.org/article/70/html

12. World Health Organization. Addictive behaviours: Gaming disorder. 22 October 2020. URL: https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/addictive-behaviours-gaming-disorder

13. Pfeiffer C., Scaramuzza D. Human-Piloted Drone Racing: Visual Processing and Control. IEEE Robotics and Automation Letters, 2021, 6 (2), pp. 3467–3474. https://doi.org/10.1109/LRA.2021.3064282

14. Pfeiffer C., Wengeler S., Loquercio A., Scaramuzza D. Visual attention prediction improves performance of autonomous drone racing agents. PLOS ONE, 2022, 17 (3), e0264471. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0264471

15. Shaffer F., Ginsberg J. P. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Frontiers in Public Health, 2017, 5, 258. https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00258

16. Welsh M. R., Mosley E., Laborde S., Day M. C., Sharpe B. T., Burkill R. A., Birch P. D. J. The use of heart rate variability in esports: a systematic review. Psychology of Sport and Exercise, 2023, 69, 102495. https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2023.102495

17. Khan R., Vernooij J., Salvatori D., Hierck B. P. Assessing Cognitive Load Using EEG and Eye-Tracking in 3-D Learning Environments: A Systematic Review. Multimodal Technologies and Interaction, 2025, 9 (9), 99. https://doi.org/10.3390/mti9090099

18. Rivas-Vidal M., Calvo Cordoba A., García Cena C. E., Farfán F. D. Combining EEG and eye-tracking for cognitive and physiological states monitoring: a systematic review. Frontiers in Neuroergonomics, 2026, 6, 1736672. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2025.1736672

19. Vickers J. N. Perception, Cognition, and Decision Training: The Quiet Eye in Action. Champaign, IL, Human Kinetics, 2007, 280 p. ISBN 978-0-7360-4256-7.

20. Lebeau J. C., Liu S., Sáenz-Moncaleano C., Sanduvete-Chaves S., Chacón-Moscoso S., Becker B. J., Tenenbaum G. Quiet Eye and Performance in Sport: A Meta-Analysis. Journal of Sport and Exercise Psychology, 2016, 38 (5), pp. 441–457. https://doi.org/10.1123/jsep.2015-0123

21. Van Eetvelde H., Mendonça L. D., Ley C., Seil R., Tischer T. Machine learning methods in sport injury prediction and prevention: a systematic review. Journal of Experimental Orthopaedics, 2021, 8, 27. https://doi.org/10.1186/s40634-021-00346-x

22. Xu X., Sankar R. Large Language Model Agents for Biomedicine: A Comprehensive Review of Methods, Evaluations, Challenges, and Future Directions. Information, 2025, 16 (10), 894. https://doi.org/10.3390/info16100894

23. Olawade D. B., Plabon S. B., Ojo A., Ogunbona M. A., Makanjuola B. D., Olasilola O. R. Human in the loop artificial intelligence in healthcare: applications, outcomes, and implementation challenges. International Journal of Medical Informatics, 2026, 213, 106362. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2026.106362

24. Масягина Н. В., Плешаков В. А., Скаржинская Е. Н., Новоселов М. А. Международные соревнования на основе цифровых технологий как условие трансформации системы подготовки кадров для индустрии спорта // Физическая культура: воспитание, образование, тренировка. 2022. № 4. С. 2–4. EDN: https://elibrary.ru/JMEWXG

25. Плешаков В. А. Спортивная фиджиталогия как ответ на вызовы цифровой трансформации физкультурно-спортивной сферы // Российский журнал информационных технологий в спорте. 2025. Т. 2, № 4. С. 23–44. https://doi.org/10.62105/2949-6349-2025-2-4-23-44

26. Стрельникова Г. В., Стрельникова И. В., Русалова М. Н. Особенности когнитивного стиля и биоэлектрической активности мозга киберспортсменов // Современные вопросы биомедицины. 2017. Т. 1, № 1. С. 92–100. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-kognitivnogo-stilya-i-bioelektricheskoy-aktivnosti-mozga-kibersportsmenov

Войти или Создать
* Забыли пароль?