ВАК 1.2.2 УДК 796.015 ГРНТИ 77.00 ОКСО 02.00.00 ББК 1 BISAC COM072000 ВАК 1.5.5 ВАК 1.5.8 ВАК 5.8.4 ВАК 5.8.5 ВАК 5.6.6 УДК 796.058.2 ГРНТИ 20.00 ОКСО 06.00.00 ББК 22 ББК 28 ББК 75 BISAC COM017000 BISAC COM062000 BISAC COM089000 BISAC SPO047000 BISAC BIO016000 BISAC MAT007010

НА ПУТИ К МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ СПОРТИВНОЙ ТРЕНИРОВКИ. ЧАСТЬ 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ АДАПТАЦИИ ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ ТРЕНИРОВОЧНЫХ НАГРУЗОК: ПОДХОД ВИКТОРА НИКОЛАЕВИЧА СЕЛУЯНОВА На пути к математической теории спортивной тренировки. Часть 2. Математическое моделирование процессов адаптации при воздействии тренировочных нагрузок: подход Виктора Николаевича Селуянова

Опубликовано в Российский журнал информационных технологий в спорте · Том 2, Номер 4 · Страницы 55–79 · Рубрика: ИСТОРИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СПОРТЕ
DOI: https://doi.org/10.62105/2949-6349-2025-2-4-55-79 · EDN: MBIEEX
Получено: 15.11.2025 Одобрено: 25.12.2025 Опубликовано: 29.12.2025
Актуальность. Создание целостной математической теории спортивной тренировки остается актуальной задачей спортивной науки. Подход Виктора Николаевича Селуянова, основанный на компартментальном моделировании, представляет собой уникальную попытку описания адаптационных процессов на всех уровнях организма — от клеточного до системного. Несмотря на прогностический потенциал, его комплексные модели не получили широкого распространения и требуют систематического анализа. Цель систематизировать, восстановить и критически проанализировать иерархическую систему математических моделей краткосрочной и долгосрочной адаптации к тренировочным нагрузкам, разработанную В.Н. Селуяновым, оценив их внутреннюю согласованность, предсказательную способность и области применения. Методы. Исследование основано на анализе и реконструкции математических моделей из работ В.Н. Селуянова. Восстановлены системы обыкновенных дифференциальных уравнений, описывающих краткосрочную адаптацию (биоэнергетика мышцы, транспорт газов) и долгосрочную адаптацию (эндокринная, иммунная, мышечная, пищеварительная системы). Численное моделирование выполнено в среде MATLAB с использованием решателей для жестких систем. Результаты. В работе систематизирована иерархия моделей Селуянова. Модель краткосрочной адаптации качественно воспроизводит ключевые физиологические реакции на нагрузку: динамику креатинфосфата и АТФ, накопление лактата, изменения сердечно-сосудистых и дыхательных показателей. Модель долгосрочной адаптации демонстрирует нелинейную динамику роста миофибрилл и митохондрий, а также влияние гормонального и иммунного статуса на структурные изменения. Показано, что режим нагрузки 70% от максимальной преимущественно стимулирует силовую, а не аэробную адаптацию. Заключение. Теоретический подход В.Н. Селуянова представляет собой внутренне непротиворечивую математическую теорию адаптации в спорте, обладающую значительным прогностическим и образовательным потенциалом. Восстановленные модели позволяют перейти от эмпирического планирования тренировок к прогнозу на основе имитационного моделирования. Основные ограничения связаны с большим количеством эмпирических коэффициентов, требующих индивидуальной калибровки, и рядом упрощающих допущений. Тем не менее, данный подход сохраняет актуальность для разработки персонализированных тренировочных программ и систем поддержки принятия решений в спорте высших достижений.
математическое моделирование, спортивная тренировка, адаптация, компартментальные модели, дифференциальные уравнения, биоэнергетика мышцы, долговременная адаптация, миофибриллы, митохондрии, имитационное моделирование
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Тимме Е.А. На пути к математической теории спортивной тренировки. Часть 1. Математическая модель тренировочного процесса и уравнение спортивного результата Николая Николаевича Энгвера // Российский журнал информационных технологий в спорте. 2025. № 2. С. 24-41. DOI: https://doi.org/10.62105/2949-6349-2025-2-2-24-41 EDN: https://elibrary.ru/qkhjkj

2. Селуянов В.Н., Мякинченко Е.Б., Гаврилов В.Б., Рыбаков В.А., Заборова В.А., Калинин Е.М., Зимирев Н.В., Кабанен Д.Н. Спортивная адаптология. Физическая подготовка в циклических видах спорта. Москва: ТВТ Дивизион. 2021. 524 с. ISBN 978-5-98724-138-7

3. Селуянов В.Н. Методы построения физической подготовки спортсменов высокой квалификации на основе имитационного моделирования : автореферат дисc. ... д-ра пед. наук : 13.00.04. — Москва, 1992. 47 с. EDN: https://elibrary.ru/zllhaf

4. Селуянов В.Н. Методы построения физической подготовки спортсменов высокой квалификации на основе имитационного моделирования : дисс. ... д-ра пед. наук : 13.00.04. — Москва, 1992. 318 с.

5. Селуянов В.Н. Моделирование в теории спорта (физическая подготовка спортсменов): Учебное пособие для аспирантов и студентов ГЦОЛИФК. Москва: ГЦОЛИФК. 1991. 58 с. URL: https://rusneb.ru/catalog/010003_000061_914eeae5ee81cd21e995ad26bdb14d3e/

6. Селуянов В.Н., Мякинченко Е.Б., Тураев В.Т., Обухов С.М., Космина И.П., Зубкова А.В., Безденежных А.И. Теория и практика применения дидактики развивающего обучения в подготовке специалистов по физическому воспитанию: Труды сотрудников проблемной научно-исследовательской лаборатории / Научный руководитель В.Н. Селуянов. - Москва: Физкультура, образование и наука, 1996. 106 с. ISBN 5-89022-040-3. URL: http://lib.sportedu.ru/Texts.idc?DocID=79706

7. Центральная отраслевая библиотека по физической культуре и спорту. URL: https://gtsolifk.ru/obrazovanie/sportbiblioteka

8. Центральная отраслевая библиотека по физической культуре и спорту (электронный каталог). URL: http://lib.sportedu.ru/

9. Лаборатория профессора Селуянова. URL: https://vk.com/wall-98165439_2643

10. Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии. Москва : Наука, 1980. 264 с. URL: https://rusneb.ru/catalog/000200_000018_rc_1145984/

11. Новосельцев В.Н. Теория управления и биосистемы. Анализ сохранительных свойств. М.: Наука, 1978. – 320 с. URL: https://www.nehudlit.ru/books/detail7231.html

12. Новосельцев В.Н. Организм в мире техники. Кибернетический аспект. М.: Наука, 1989. – 240 с. URL: https://www.ipu.ru/node/65072

13. Margaria R. Biomechanics and energetics of muscular exercise. - Oxford University Press, Oxford, 1976, 346 p.

14. Morton R.H. On a model of human bioenergetics. European journal of applied physiology and occupational physiology, 1985, 54(3), pp. 285-290. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/BF00426146

15. Morton R.H. On a model of human bioenergetics II: Maximal power and endurance. European journal of applied physiology and occupational physiology, 1986, 55(4), pp. 413-418. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/BF00422743

16. Уткин В.Л. Имитационное моделирование двигательной деятельности человека: учебное пособие по биомеханике и спортивной метрологии для слушателей Высшей школы тренеров, факультетов усовершенствования и повышения квалификации. Москва: ГЦОЛИФК, 1983. 80 с. URL: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_001181093/

17. Hunt B.R., Lipsman R.L., Osborn J.E., Rosenberg J.M. Differential Equations with MatLAB. 3rd Edition. — John Wiley & Sons, Inc., 2019. 296 p. ISBN: 978-1-118-37680-5 URL: https://www.mathworks.com/academia/books/differential-equations-with-matlab-hunt.html

18. Репозиторий кода математических моделей адаптации организма человека к тренировочным воздействиям. URL: https://gitverse.ru/Eger/Math_Models_Training_Performance

19. Новосельцев В.Н. Достоинства и недостатки математического моделирования //Фундаментальные исследования. 2004. № 6. С. 121-122. EDN: https://elibrary.ru/iumgqr

Войти или Создать
* Забыли пароль?