ВАК 1.1.10 УДК 616.858 ГРНТИ 77.00 ОКСО 02.00.00 ББК 58 ТБК 5 BISAC SEL ВАК 1.2.1 ВАК 1.2.2 ВАК 3.3.9 ВАК 3.1.33 ВАК 5.8.6 ВАК 2.2.12 УДК 004.932.2 УДК 004.891.2 УДК 616.858-008.6 ГРНТИ 20.00 ОКСО 06.00.00 ОКСО 09.00.00 ОКСО 32.00.00 ББК 75 BISAC COM014000 BISAC COM018000 BISAC COM089000 BISAC COM021030 BISAC COM023000 BISAC COM025000 BISAC COM074000 BISAC COM079010 BISAC COM032000

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ОБЪЕКТИВИЗАЦИИ МОТОРНЫХ СИМПТОМОВ ПАЦИЕНТОВ, СТРАДАЮЩИХ ОТ БОЛЕЗНИ ПАРКИНСОНА, НА ПРИМЕРЕ МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ CYPD Использование технологий машинного зрения и искусственного интеллекта при объективизации моторных симптомов пациентов, страдающих от болезни Паркинсона, на примере мобильного приложения CYPD

Опубликовано в Российский журнал информационных технологий в спорте · Том 2, Номер 3 · Страницы 17–25 · Рубрика: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СПОРТИВНОЙ И ВОССТАНОВИТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЕ
DOI: https://doi.org/10.62105/2949-6349-2025-2-3-17-25 · EDN: ZSGURK
Получено: 16.09.2025 Одобрено: 25.09.2025 Опубликовано: 12.10.2025
Актуальность разработки мобильного приложения для автоматизации сбора, первичной оценки и передачи врачу данных о кинематических параметрах движения частей тела пациентов с болезнью Паркинсона обусловлена необходимостью повышения качества диагностики и лечения данного заболевания. Цель. Разработка мобильного приложения для регистрации и объективизации симптомов болезни Паркинсона по кинематическим параметрам движения частей тела пациента с использованием методов машинного обучения и компьютерного зрения. Методы. При разработке приложения использованы фреймворки для компьютерного зрения «Детектор объектов MediaPipe» и «TensorFlow», нейронные сети которых предварительно обучены на больших наборах данных и могут с высокой точностью справляться с поставленной задачей в ситуациях с разными фонами, одеждой и условиями съёмки. Для распознавания и оценки тремора использован алгоритм собственной разработки на основе использования низкочастотного фильтра, разбиения на окна и авторегрессии методом Берга. Результаты. Разработано мобильное приложение CYPD (https://cypd.mobi), в основе которого лежат методы машинного обучения, компьютерное зрение и нейронные сети, обученные на размеченном массиве данных. Приложение позволяет вести сбор данных о треморе пациента и о выполнении им моторных/кинематических тестов. Заключение. Предложенная технология распознавания и оценки движений человека может быть использована в других областях медицины, включая неврологию, и при решении других прикладных задач, в которых исследуются движения человека.
искусственный интеллект, нейронные сети, машинное зрение, мо торные тесты, неврологические тесты, болезнь Паркинсона
Финансирование
Собственные средства компании
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Глобальный сайт Всемирной организации Здравоохранения. Болезнь Паркинсона. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/parkinson-disease

2. Клинические рекомендации. Болезнь Паркинсона, вторичный паркинсонизм и другие заболевания, проявляющиеся синдромом паркинсонизма, пункт 2. URL: https://legalacts.ru/doc/klinicheskie-rekomendatsii-bolezn-parkinsona-vtorichnyi-parkinsonizm-i-drugie-zabolevanija/

3. Stanford medicine Parkinson’s Disease Exam. URL: https://stanfordmedicine25.stanford.edu/the25/parkinsondisease.html

4. Клинические рекомендации. Болезнь Паркинсона, вторичный паркинсонизм и другие заболевания, проявляющиеся синдромом паркинсонизма, 1.6.1 Клиническая картина болезни Паркинсона. URL: https://legalacts.ru/doc/klinicheskie-rekomendatsii-bolezn-parkinsona-vtorichnyi-parkinsonizm-i-drugie-zabolevanija/

5. Computer vision for Parkinson’s disease evaluation: A survey on finger tapping. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10888014/

6. Validation of computer vision technology for analyzing bradykinesia in outpatient clinic videos of people with Parkinson’s disease. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022510X24004076

7. Computer vision technologies in movement disorders: A systematic review. URL: https://movementdisorders.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/mdc3.70123

8. Parkinson data collection tool. URL: https://parktest.net/

Войти или Создать
* Забыли пароль?