ВАК 1.5.7 УДК 575.162 ГРНТИ 77.00 ОКСО 02.00.00 ББК 1 ТБК 5 BISAC SEL ВАК 1.1.10 ВАК 1.2.1 ВАК 1.2.2 ВАК 1.2.3 ВАК 1.5.2 ВАК 1.5.5 ВАК 1.5.8 ВАК 3.3.9 ВАК 3.1.33 ВАК 5.2.3 ВАК 5.2.6 ВАК 5.3.2 ВАК 5.3.4 ВАК 5.8.4 ВАК 5.8.5 ВАК 5.8.6 ВАК 5.8.7 ВАК 5.6.6 ВАК 5.12.1 ВАК 5.12.4 УДК 347.514.3 УДК 355.233.22 УДК 351.855.3 УДК 00 УДК 31 ГРНТИ 14.00 ГРНТИ 20.00 ГРНТИ 83.00 ОКСО 06.00.00 ОКСО 09.00.00 ОКСО 32.00.00 ОКСО 39.00.00 ОКСО 44.00.00 ББК 22 ББК 28 ББК 3 ББК 58 ББК 73 ББК 74 ББК 75 ТБК 7 BISAC COM014000 BISAC COM072000 BISAC COM017000 BISAC COM018000 BISAC COM062000 BISAC COM089000 BISAC COM021000 BISAC COM021030 BISAC COM023000 BISAC COM025000 BISAC COM074000 BISAC COM080000 BISAC COM079010 BISAC COM032000 BISAC COM031000 BISAC COM004000 BISAC COM060000 BISAC COM039000 BISAC COM077000 BISAC COM051000 BISAC COM051300 BISAC COM012040 BISAC COM060170

МНОГОФАКТОРНОЕ СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ (MDR-АНАЛИЗ) В ГЕНЕТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Многофакторное снижение размерности (MDR-анализ) в генетических исследованиях

Опубликовано в Российский журнал информационных технологий в спорте · Том 1, Номер 3 · Страницы 16–21 · Рубрика: БИОИНФОРМАТИКА В СПОРТЕ
DOI: https://doi.org/10.62105/2949-6349-2024-1-3-16-21 · EDN: YCBQNU
Получено: 20.11.2024 Одобрено: 08.12.2024 Опубликовано: 28.12.2024 Язык публикаций: RUS
Исходя из предположения, что некоторые варианты генов в комбинации могут проявлять кумулятивный или эпистатический эффект, является актуальным изучение сочетания генотипов независимо действующих и взаимодействующих полиморфных генов. В статье описано применение непараметрического метода снижения мультифакторной размерности (MDR, Multifactor Dimensionality Reduction) на когорте высококвалифицированных спортсменов с целью определения наиболее предпочтительного сочетания генотипов генов нейромедиаторных систем, определяющих функционирование высшей нервной системы. На основе полученных данных о моделях межгенных взаимодействий проведен кластерный анализ, показывающий характер взаимодействия между полиморфными локусами генов нейротрансмиттерных систем. Кроме того, нами получены модели наиболее благоприятного сочетания генотипов для циклических и ациклических видов спорта. Метод MDR в наших исследованиях был также применён для выявления неблагоприятного сочетания генотипов в развитии таких патологий ка нефропатия и нарушение ремоделирования косной ткани у юных спортсменов.
генетика, генетические исследования, анализ данных, биоинформатика, статистика, межгенные взаимодействия
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Ковалевич А., Падутов В., Баранов О. Полногеномное секвенирование-новый этап генетических исследований // Наука и инновации. – 2015. Т. 5, № 147. С. 56-58. EDN: https://elibrary.ru/tzfqqx

2. Motsinger A. Multifactor dimensionality reduction: an analysis strategy for modelling and detecting gene-gene interactions in human genetics and pharmacogenomics studies. Human Genomics. 2007. Vol.2, No 5. P. 318-328. DOI: https://doi.org/10.1186/1479-7364-2-5-318

3. Пономаренко И.В. Использование метода Multifactor Dimensionality Reduction (MDR) и его модификаций для анализа ген-генных и генно-средовых взаимодействий при генетико-эпидемиологических исследованиях (обзор) // Научные результаты биомедицинских исследований. 2019. Т.5, № 1. С. 4-21. EDN: https://elibrary.ru/umbgkq

4. Multifactor Dimensionality Reduction [Электронный ресурс] 24.12.2014. Режим доступа: https://sourceforge.net/projects/mdr/ – (Дата доступа: 05.11.2024)

5. Шепелевич Н.В., Маринич В.В., Мельнов С.Б. Генетические маркеры нейромедиаторов и психофизиологические особенности квалифицированных спортсменов различных видов спорта //Прикладная спортивная наука. 2024. Т. 1. №. 19. С. 47-54. URL: https://rep.polessu.by/handle/123456789/31678

6. Жур Н. В., Лебедь Т. Л., Кручинский Н. Г. Применение анализа генетических исследований для диагностики и профилактики нефрологических осложнений у пациентов с сахарным диабетом второго типа // Здоровье для всех: научно-практический журнал. 2023. №. 1. С. 28-36. URL: https://rep.polessu.by/handle/123456789/29037

7. Жур Н. В., Евдолюк С.В., Лебедь Т.Л., Маринич Т.В., Кручинский, Н.Г. Молекулярно-генетические методы в диагностике и прогнозировании индивидуальной предрасположенности к нарушению минеральной плотности костной ткани // Вестник Полесского государственного университета. Серия природоведческих наук. 2024. № 1. С. 66-72. URL: https://rep.polessu.by/handle/123456789/31760

8. Иванюкович В.А., Николаенко Е.А., Мельнов С.Б., Жур Н.В., Лебедь Т.Л. Влияние классификации исходов на результат моделирования и прогнозирования методом MDR // Сахаровские чтения 2023 года: экологические проблемы XXI века : материалы 23-й Международной научной конференции. Минск. Республика Беларусь, 18-19 мая 2023 г. Международный государственный экологический ин-т им. А.Д. Сахарова Белорусского государственного ун-та. Минск : МГЭИ им. А.Д. Сахарова БГУ, 2023. Ч. 2. С. 301-305. URL: https://rep.polessu.by/handle/123456789/28924

Войти или Создать
* Забыли пароль?