В данной статье рассматривается разработка и внедрение алгоритма для автоматического анализа осанки школьников с использованием видеозаписей. Цель исследования — создать эффективный инструмент, позволяющий выявлять нарушения осанки с помощью биомеханических признаков, таких как угол наклона плеч и головы, расстояние между анатомическими точками и другие параметры. Алгоритм включает использование нейронной сети BlazePose для извлечения ключевых точек тела, идентификацию нерелевантных кадров и анализ временных рядов данных. Методология исследования базируется на применении методов компьютерного зрения и анализа биомеханических признаков, с последующей визуализацией данных и созданием автоматизированных отчетов. Результаты показывают, что предложенный алгоритм способен эффективно идентифицировать отклонения в осанке, предоставляя визуальную обратную связь для профилактики и коррекции возможных нарушений. Автоматизация процесса позволяет осуществлять массовый мониторинг состояния осанки школьников и способствует предотвращению развития хронических заболеваний опорно-двигательной системы.