кандидат педагогических наук;
candidate of pedagogical sciences;
Актуальность. Гиревой спорт в настоящее время является малоизученным видом спорта. Вместе с тем многолетний анализ протоколов официальных всероссийских и международных соревнований свидетельствует о неуклонном увеличении числа занимающихся и росте спортивных результатов во всех весовых категориях. Анализ научных публикаций, посвящённых изучению гиревого спорта и в частности изучению упражнения «толчок двух гирь по длинному циклу», выявляет незначительное количество исследований. Слабо изучены кинематические характеристики двигательных действий в различных фазах соревновательного упражнения, что и определяет актуальность исследования. Цель исследования – оценка кинематических характеристик угла сгибания коленного сустава при выполнении упражнения «толчок двух гирь по длинному циклу», сравнительный анализ значений угла в ключевых фазах цикла у спортсменов различного уровня спортивной подготовленности и весовых категорий, а также оценка динамики угла по мере накопления утомления в ходе соревновательного выступления. Методы. Обследовано 132 спортсмена (средний возраст 24,6 ± 3,8 года, стаж занятий 7,2 ± 2,9 года). Для проведения исследования применялись методы биомеханического контроля двигательных действий, включающие видеосъёмку соревновательного упражнения в ходе выступления на официальных соревнованиях и последующий анализ видеоизображения при помощи программы KINOVEA. Анализировались углы сгибания коленных суставов во всех десяти двигательных фазах цикла. Для каждого спортсмена обработано по пять полных циклов. Систематическая погрешность метода составила 0,5°. Результаты. По результатам исследования определён фазовый состав упражнения, проанализированы углы сгибания коленных суставов в различных двигательных фазах. Установлены статистически значимые различия значений угла сгибания коленных суставов в фазе подседа между спортсменами различного уровня подготовленности (H=18,7; p<0,001) и весовых категорий (H=12,8; p<0,01). Выявлена динамика увеличения глубины подседа по мере развития утомления к концу соревновательного времени (p<0,05). Работа ног играет определяющую роль при выполнении соревновательного упражнения, а значения углов сгибания коленных суставов определяют рациональность техники его выполнения. В фазе подседа угол сгибания может достигать 110◦–130◦ в зависимости от весоростовых характеристик спортсмена; при последующем вставании ноги выпрямляются, и угол составляет 170◦–180◦ , обеспечивая краткосрочное расслабление мышц бедра. Изменение угла сгибания коленных суставов происходит в динамичном режиме и характеризуется многократностью повторения. В этой связи совершаемая двигательная ошибка – чрезмерное сгибание коленных суставов в фазе подседа или недостаточное выпрямление ног при фиксации гирь – увеличивает энергетическую стоимость толчка гирь. Заключение. Анализ таких кинематических характеристик, как угол сгибания коленного сустава и время изменения угла, показывает, что они являются достаточно информативными показателями и могут быть применены в качестве маркеров биомеханического контроля спортивной подготовки. Выявленные количественные закономерности могут служить основой для автоматического распознавания фаз движения и классификации технических ошибок при разработке автоматизированных систем поддержки тренировочного процесса.
Relevance. Kettlebell lifting is a relatively new sport that has not been extensively studied. However, a long-term analysis of official national and international competition records indicates a steady increase in the number of participants and improvement in athletic performance across all weight categories. Analysis of scientific literature on kettlebell lifting, particularly the exercise «pushing two kettlebells in a long cycle», reveals a limited number of studies on this topic. The kinematic features of motor actions during various stages of a competitive lift have not been well-researched, which highlights the importance of further investigation. The aim of the study was to evaluate the kinematic characteristics of the knee joint flexion angle during a pushing two-weight exercise in a long cycle, to compare angle values in key phases of the cycle among athletes of different levels of athletic fitness and weight categories, and to assess angle dynamics as fatigue accumulates during competitive performance. Methods. 132 athletes (average age 24.6 ± 3.8 years; training experience 7.2 ± 2.9 years) were examined. To conduct the study, we used methods of biomechanical analysis of motor actions, including video recording of competitive exercises during official competitions and subsequent analysis of the video using the KINOVEA program. We analyzed the angles of knee joint flexion in all 10 motor phases of the cycle. For each athlete, we processed five full cycles. The systematic error of the method was 0.5 degrees. Results. Based on the findings of the study, the phase composition of the exercise was identified, and the angles of knee joint bending in various motor phases were analyzed. Statistically significant differences were found in the values of knee joint flexion angle during the squat phase among athletes of different fitness levels (H=18.7; p<0.001) and weight categories (H=12.8; p<0.01). The dynamics of increasing squat depth as fatigue develops towards the end of competition time (p<0.05) was also revealed. Footwork is crucial for the performance of competitive exercises, and the values of bending angles of knee joints determine the rationality of technique for its execution. During the squat phase, the angle of knee bending can range from 110°–130°, depending on the weight and speed characteristics of the athlete. Upon standing, the legs are straightened, forming an angle of 170°–180°. This provides short-term relaxation for the thigh muscles. The angle of flexion at the knee joints changes dynamically, with multiple repetitions occurring. Excessive bending of the knees or insufficient straightening of the legs during the squatting phase can increase the energy cost of lifting weights. Conclusion. The analysis of kinematic characteristics such as the angle of knee flexion and the time it takes to change the angle shows that they are informative indicators and can be used as markers for biomechanical control in athletic training. These quantitative patterns can be used to automatically recognize movement phases and classify technical errors, which can help in the development of automated training support systems.